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학부소개

데이터사이언스
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데이터사이언스(Data Science)

데이터사이언스

데이터사이언스 전공에서는 소프트웨어 프로그래밍, 빅데이터관리 및 분석, 데이터 통신 및 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등과 관련된 지식을 배우며 공부합니다.



2019학년도 미래기술(SW)학부 데이터사이언스 교육과정표
2019학년도 미래기술학부 데이터사이언스 교육과정표
학년 학기 이수구분 교과목명 학점 학기 이수구분 교과목 명 학점
1 1 교필 택1 GE† Integrated Reading and Writing 3/4 2 교필 Freshmen Writing 2/4
Conversation for Global Settings 3/4
택1 English for Academic Lectures 2 * 1/2
택1 English for Academic Lectures 1 * 2/4
Basic Korean 2 ** 1/2
Basic Korean 1 ** 2/4
RIEP Reading&Writing  3/6
Listening&Speaking 3/6 Computational Thinking and Programming 3/3
English in Practice 1/2
English in Conversation (Evening self-study) 1/2
Sol-Sup 1 2/2
교선 Critical Thinking and Discussion  3/3
전선 Introduction to industry4.0 3/3 전선 Applications of industry4.0 3/3
Logical thinking and basic mathematics 2/2 Mathematics for SW engineering  3/3
전필 Introduction to computing system 2/2 전필 Introduction to operating system 2/2
여름 교필 택1 GE† Applied English Skills (PBL)  3/4 겨울 -
RIEP  Presentation Skills  3/4
2 1 교필 Logic and Web SW programming 3/3 2 교필 - -
교선 택1 Chinese 1  2/4 교선 택1 Chinese 2  2/4
Spanish 1  Spanish 2 
French 1  French 2 
Japanese 1  Japanese 2 
Korean 1 ** Korean 2 **
트랙
(부전공)
■ SW engineering 3/3 트랙
(부전공)
■ Research methodology 3/3
● Principles of marketing in IT industry 3/3
전필 Algorithm 3/3 전선 Introduction to cloud computing 3/3
전필 Introduction to data analytics 3/3
Introduction to database 3/3
Object oriented programming 3/3 Introduction to machine learning 3/3
3 1 트랙
(부전공)
● Corporate finance in IT industry 3/3 2 트랙
(부전공)
■ SW entrepreneurship 3/3
● Project management 3/3
교선 Understanding Arts 3/3
택1 Chinese 3  2/4
Spanish 3 
French 3 
Japanese 3 
Korean 3** 
전필 Principles of data science 3/3 교선 택1 Chinese 4  3/3
Spanish 4 
French 4 
Japanese 4 
Korean 4 **
Deep learning 3/3 전선 Principles of blockchain technology 3/3
Linear modeling 3/3
전선 Embedded and network SW for IOT 3/3
전필 Introduction to Hadoop 3/3
(전공) (현장실습) (4이상) (전공) (현장실습) (4이상)
4 1 교선 택1 Professional Development 1 *** 3/3 2 교선 택1 Professional Development 2 *** 3/3
Global Workplace1 Global Workplace 2
택1 Chinese 5  2/4 택1 Chinese 6 2/4
Spanish 5 Spanish 6
French 5  French 6
Japanese 5 Japanese 6 
Korean 5 ** Korean 6**
전선 Reinforcement learning 3/3 전선 Capstone project 2 3/3
Multi-dimensional data visualization 3/3 Natural language processing 3/3
Applications of Hadoop tools 3/3 Modern statistical prediction and machine learning 3/3
Capstone project 1 3/3 Industry4.0 seminar 3/3
(전공) (현장실습) (4이상) (전공) (현장실습) (4이상)
개설 학점 총 계 총계: 139학점 (교필: 22학점 / 교선: 24학점 / 전필: 28학점 / 전선: 47학점 / 부전공(트랙): 18학점)

■ 융합부전공 전공 지정 과목
● 융합부전공 공통 과목
† TOEIC 650점 이상에 준하는 유학생 및 한국학생만 수강신청 가능
(Offered to Korean and international students with the TOEIC score above 650 or equivalent to it)
* 한국학생만 수강신청 가능 (Offered to Korean students only)
** 유학생만 수강신청 가능 (Offered to international students only)
*** TOEIC 650점 미만에 준하는 유학생 및 한국학생만 수강신청 가능
(Offered to Korean and international students with the TOEIC score below 650 or equivalent to it)