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SEWAGE PLANT ODOR MONITORING AND PREDICTION SYSTEM
작성자 : 관리자
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작성일 : 2024.07.05
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조회수 : 66
◆ 프로젝트 명
SEWAGE PLANT ODOR MONITORING AND PREDICTION SYSTEM
◆ 참여자
Kasimov Azizjon, Opaleke Oluwaseun Victor, Ikromov Sukhrob, 안시은, 조민우
◆ 개발기간
2023.9~2023.12
◆ 프로젝트 내용
하수 공장은 매일 90만 m3의 폐수를 처리하여 고약한 화학물질과 악취를 배출한다. 이는 나쁜 근로 환경과 인근 주민들의 불만으로 이어지게 됨. 공기청정법은 악취 위반, 때로는 시설 폐쇄 등에 대해 5천만원 이하의 과태료를 부과하도록 규정하고 있다. 머신러닝(ML) 기법은 비선형데이터와 미래데이터예측 사이의 상관관계를 찾는 효율적인 방법으로 인식된다. 이와 같은 접근 방식은 기존 방식에 비해 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 광범위한 인력과 자원의 필요성을 줄일 수 있다. 이 과제는 실제 측정에 대해 ML 모델 예측으로 검증함으로써 악취 정도 예측의 정확성을 향상시키고자 한다.
