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AI and Big Data Department(4차산업혁명을 선도하는 글로벌 인재 양성)

학부소개

교육과정
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AI·빅데이터학과 교육과정표
2022학년도 미래기술학부 AI·빅데이터학과 교육과정표
학년 학기 이수
구분
교양영역 교과목 명 학점 학기 이수
구분
교양영역 교과목 명 학점
1 1 교양 의사소통 교육 RIEP과정 8/12 2 교양 의사소통 교육 SW 심화 3/3
SW 기초 3/3
자유선택 핵심교양/심화중점 6/6
도덕성 및 인성함양 Sol vision
(자아발견과 비전탐색)
2/2
전공필수 AI in industry 4.0 2/2
전공
필수
Introduction to computing system 2/2 전공선택 Statistics 2/2
Data Structure 3/3
전공
선택
Linear Algebra 2/2
Freshmen Capstone Project 1/2
여름 교양 의사소통
교육
RIEP과정 3/3 겨울 -
2 1 교양 자유선택 핵심교양/심화중점 2/2 2 교양 자유선택 핵심교양/심화중점 2/2
트랙/
부전공
트랙 공통 교과목 3/3 트랙/
부전공
트랙 공통 교과목 3/3
전공필수 Algorithm 3/3 전선/트랙
전공 지정 교과목 3/3
Object Oriented Programming 3/3
전공필수 Data Visualization 3/3
Introduction to data analytics 3/3
Introduction to machine learning 3/3
전공선택 SW Engineering 3/3
전공선택 Database 3/3
3 1 교양 자유선택 핵심교양/심화중점 5/5 2 교양 자유선택 심화중점 2/2
트랙/
부전공
트랙 공통 과목 3/3 전선/트랙 전공 지정 교과목 3/3
트랙/
부전공
트랙 공통 과목 3/3
전공필수 Deep learning 3/3
전공필수 Autonomous vehicle 3/3
Operating system 3/3
전공선택 Principle of blockchain technology 3/3
전공선택 Big data platform 3/3
Advanced big data tools 3/3
(전공) (현장실습) (4이상) (전공) (현장실습) (4이상)
4 1 자유선택 자유선택(교양 및 기타전공) 5/5 2 자유선택 자유선택(교양 및 기타전공) 5/5
전공선택 Cloud platform 3/3 전공선택 Information security in industry 4.0 3/3
Natural language processing 3/3 Cognitive science 3/3
Computer vision 3/3 AI in digital healthcare 3/3
Capstone project I 3/3 Capstone project II 3/3
(전공) (현장실습) (4이상) (전공) (현장실습) (4이상)