교육과정소개
교육과정- 교육과정소개
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2021학년도 교육과정표
| 학년 | 학기 | 이수 구분 |
교과목 명 | 학점 | 학기 | 이수 구분 |
교과목 명 | 학점 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 학년 | 1 학기 | 교양 | 국제어 문해 | RIEP과목 | 8/12 | 2 학기 | 교양 | 정보문해 | SW 교양 | 3/3 |
| 정보문해 | SW 교양 | 3/3 | ||||||||
| 도덕성 및 인성 | 자아발견과 비전탐색(교필) | 2/2 | 자유선택 | 핵심교양/심화중점 | 6/6 | |||||
| 전필 | Introduction to computing system | 2/2 | 전필 | AI in industry 4.0 | 2/2 | |||||
| 전선 | Data structure | 3/3 | ||||||||
| 전선 | Linear Algebra | 2/2 | Statistics(2) | 2/2 | ||||||
| Freshmen capstone project | 1/2 | |||||||||
| 여름 학기 | 교양 | 국제어 문해 | AIEP과목 | 3/3 | 겨울 학기 | - | ||||
| 2 학년 | 1 학기 | 교양 | 자유선택 | 핵심교양/심화중점 | 2/2 | 2 학기 | 교양 | 자유선택 | 핵심교양/심화중점 | 2/2 |
| 트랙 | 트랙/부전공 과목 | 3/3 | 트랙 | 트랙/부전공 과목 | 3/3 | |||||
| 전필 | Algorithm | 3/3 | 전선 | Database | 3/3 | |||||
| Object oriented programming | 3/3 | 전선 | Computer networks | 3/3 | ||||||
| Introduction to data analytics | 3/3 | 전필 | Introduction to machine learning | 3/3 | ||||||
| 전선 | SW Engineering | 3/3 | Data visualization(2) | 3/3 | ||||||
| 3 학년 | 1 학기 | 교양 | 자유선택 | 핵심교양/심화중점 | 5/5 | 2 학기 | 교양 | 자유선택 | 핵심교양/심화중점 | 2/2 |
| 트랙 | 트랙/부전공 과목 | 3/3 | 트랙 | 트랙/부전공 과목 | 3/3 | |||||
| 전필 | Computer vision | 3/3 | 트랙/부전공 과목 | 3/3 | ||||||
| Operating system | 3/3 | 전선 | Advanced big data tools | 3/3 | ||||||
| 전선 | Big data platform | 3/3 | Capstone project 1 | 3/3 | ||||||
| 전필 | Embedded SW and IoT | 3/3 | ||||||||
| 4 학년 | 1 학기 | 자유선택 | 자유선택(교양 및 기타전공) | 5/5 | 2 학기 | 자유선택 | 자유선택(교양 및 기타전공) | 5/5 | ||
| 전선 | Cloud platform | 3/3 | 전선 | Technical writing | 3/3 | |||||
| Understanding LLM | 3/3 | Advanced topics in machine learning | 3/3 | |||||||
| Information security in industry4.0 | 3/3 | Generative AI | 3/3 | |||||||
| Capstone project 2 | 3/3 | Principles of blockchain technology | 3/3 | |||||||
데이터사이언스 CDR체계
| CDR | 교육목표 | 융합 / 연계 전공 | 관련 교과 | 심화 교과 | 자격증 | 취업/창업분야 |
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| 인공지능 전문가 | 빅데이터를 기계학습, 딥러닝 기법을 이용하여 다량의 데이터로부터 일정한 패턴을 찾아내고 학습하여, 컴퓨터(로봇) 스스로 인지 능력을 갖춘다. |
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| 빅데이터 소프트웨어 전문가 | 빅데이터 분석 및 프로그래밍 분야의 기본 실무를 수행할 수 있는 기초적인 역량을 갖춘다. |
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창의소프트웨어 CDR체계
| CDR | 교육목표 | 융합 / 연계 전공 | 관련 교과 | 심화 교과 | 자격증 | 취업/창업분야 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 인공지능 전문가 | 빅데이터를 기계학습, 딥러닝 기법을 이용하여 다량의 데이터로부터 일정한 패턴을 찾아내고 학습하여, 컴퓨터(로봇) 스스로 인지 능력을 갖춘다. |
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| 네트워크/사물인터넷(loT) 소프트웨어 전문가 | 4차 산업혁명시대에 떠오르는 10대 기술 중 하나로 꼽히는 IoT 업무를 수행할 수 있는 기초적인 역량을 갖춘다. |
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